精算模型与数据分析考试大纲

（2023年7月18日发布）

考试要求：

考生应掌握精算模型的基本理论和方法，能够对保险经营中的损失风险和经营风险进行定量分析；掌握生存模型理论、生命表基础知识及生存函数的估计，了解生命表编制原理；掌握随机模拟、回归分析、时间序列的基础原理、方法和应用；了解机器学习的基本原理，具备对数据进行分析的能力。

考试内容：

一、风险理论（分数比例约为30%）

（一）随机过程

（二）理赔额和理赔次数

（三）个体/聚合风险模型

（四）破产模型

二、生存分析（分数比例约为15%）

（一）生存模型理论

（二）生存分析

三、随机模拟（分数比例约为10%）

（一）随机数

（二）模拟样本的容量

（三）Bootstrap模拟

（四）MCMC模拟

四、回归分析（分数比例约为15%）

（一）线性回归

（二）广义线性模型

（三）惩罚线性回归模型

五、时间序列基础（分数比例约为10%）

（一）时间序列和平稳时间序列

（二）滑动平均自回归模型

（三）多维时间序列的概念及协整性

六、机器学习（分数比例约为20%）

（一）机器学习方法分类

（二）模型的评估和选择

（三）决策树

（四）聚类分析

（五）数据降维